Шкалы в анкетах: Лайкерт, семантический дифференциал и другие
Шкала — это линейка, которой меряют мнение. Разбираем, какие бывают шкалы, сколько делать градаций, нужна ли середина и как не испортить данные формулировками.
Читать →Все статьиМетодологияКоличественные исследованияКачественные исследованияПотребительское поведениеB2B и отраслевые рынкиАналитика и данные
Онлайн-панели: качество данных и подводные камни
Онлайн-панель позволяет собрать тысячу анкет за несколько дней. Но скорость имеет цену: рассказываем, где прячутся риски и как их контролировать.
Читать →
Как рассчитать размер выборки
Сколько людей нужно опросить, чтобы результатам можно было доверять? Разбираем логику расчёта выборки без лишней математики и с условными примерами.
Читать →
Хоум-тест: проверка продукта в реальных условиях
Хоум-тест показывает, как продукт живёт дома у потребителя через неделю использования, а не в первые пять минут знакомства. Разбираем, как его спланировать и не потерять данные.
Читать →
Холл-тест: как организовать и что он даёт
Холл-тест позволяет показать продукт сотням потребителей за несколько дней в контролируемых условиях. Разбираем, как его организовать и что из него можно выжать.
Читать →
Взвешивание данных: зачем и как
Взвешивание помогает привести выборку к реальной структуре аудитории. Но это инструмент коррекции, а не способ спасти плохие данные. Объясняем, как им пользоваться.
Читать →
CATI, CAPI, CAWI: сравнение форматов сбора данных
Телефон, планшет интервьюера или ссылка на анкету — от формата сбора зависят охват, качество ответов и бюджет. Разбираем, когда какой подход работает лучше.
Читать →
Уличный опрос и опрос в местах продаж: как получить надёжные данные
Опрос у выхода из магазина ловит покупателя в момент решения. Рассказываем, как спланировать уличное интервью, чтобы выборка не зависела от удачи интервьюера.
Читать →
Телефонный опрос: когда он по-прежнему эффективен
Телефонный опрос рано списывать со счетов. Разбираем, где он выигрывает у онлайна и личных интервью, а где лучше выбрать другой метод.
Читать →