Сказать «куплю» в анкете легко, а купить на деле — нет. Разбираем, как исследователи превращают заявленные намерения в реалистичный прогноз спроса и где чаще всего ошибаются.
Читать →
Таблица сопряжённости — самый простой и самый недооценённый способ анализа анкет. Объясняем, как её построить, какие проценты выбрать и как не сделать неверных выводов.
Читать →
Открытые вопросы дают самые живые ответы, но без грамотного кодирования они остаются набором цитат. Разбираем, как построить кодификатор и получить из свободных ответов надёжные цифры.
Читать →
Клиенты каждый день пишут о продукте в отзывах, чатах и обращениях. Разбираем, как превратить этот поток в аналитику и почему отзывы не заменяют репрезентативный опрос.
Читать →
Дашборд полезен, только если по нему принимают решения. Рассказываем, как выбрать метрики, выстроить логику экранов и корректно показать данные опросов, чтобы панелью действительно пользовались.
Читать →
Разница в три процентных пункта — это изменение рынка или случайность? Объясняем статистическую значимость на понятных примерах, без формул и с практическими правилами.
Читать →
Клиенты оценили двадцать аспектов сервиса — что улучшать в первую очередь? Регрессионный анализ драйверов отвечает на этот вопрос. Разбираем логику метода, подводные камни и способы превратить модель в план действий.
Читать →
Кластерный анализ находит в данных группы похожих клиентов. Разбираем, как выбрать переменные, сколько делать сегментов и как превратить статистические кластеры в понятные портреты.
Читать →
Клиенты хотят всё и сразу, но платят за конкретные вещи. Conjoint-анализ показывает, сколько стоит каждая характеристика продукта в глазах покупателя и какой набор опций принесёт наибольшую долю.
Читать →
Когда всё «очень важно», шкалы перестают различать приоритеты. MaxDiff заставляет выбирать и показывает реальную иерархию характеристик. Разбираем, как устроен метод и как его применять.
Читать →
Отчёт сдан, презентация показана, а через месяц о нём никто не вспоминает. Разбираем, как устроить путь от данных к решениям, чтобы исследование окупилось действиями.
Читать →
Самые популярные позиции по отдельности не всегда дают лучший ассортимент вместе. TURF-анализ показывает, какая комбинация охватит больше покупателей. Объясняем логику метода на примерах.
Читать →
Тридцать утверждений об имидже бренда невозможно держать в голове одновременно. Факторный анализ сводит их к нескольким понятным измерениям — рассказываем, как это работает и где его применять.
Читать →
Даже в хорошо организованном опросе часть анкет заполнена небрежно или нечестно. Рассказываем, по каким признакам находить такие ответы и как чистить массив без потери качественных данных.
Читать →
Даже точные данные теряют ценность, если их невозможно быстро понять. Рассказываем, как выбирать тип графика, оформлять слайды и строить из результатов исследования убедительную историю.
Читать →